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不想被取代的年轻人,都在解锁什么新技能?
日期:2019-11-29 浏览


不想被取代的年轻人,都在解锁什么新技能?


最近常听到的一个观点是,未来十年内 AI 可能会取代 50% 的工作岗位,这个数字在劳动力更为密集的中国,可能更大。但早 AI 一步取代你的,可能是邻桌懂数据分析的同事,而且要不了 1 年,而是每过一个月,都更加危险。

注意,这里的“懂”数据分析,并不仅仅是指你会Excel,或者会PPT。

■ 什么才是“懂”数据分析?

首先,同样一个意思用数据方法来表达和非数据方法表达,完全是天壤之别。比如汇报工作,要向领导表达销售额略有增长的意思:

表达一:相较于上个月,这个月销售额略有增长。

表达二:销售额环比增长12%,领先竞争对手4个百分点。

表达三:近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%,其中线下销售额基本平稳,销售增长主要由线上业务带来。下一步可以在线上新用户转化流程上多做优化,同时减少线下投入。

如果你是领导,你更青睐于哪一种?

再举个例子,领导让整个部门做季度总结:

于是你忙活几个小时:先是汇总数据,然后画几个折线图,感觉不太好,又改成了柱状图和饼状图,最后憋了半天写出几句不痛不痒的结论,PPT 就这样做好了。

本以为这次可以蒙混过关,结果在总结会上,你隔壁同事小张竟然亮出了一个「动态仪表盘」,各个维度的数据不仅可以动态显示,让大家看得清清楚楚,而且还总结出了不少很有洞察的结论。

明明上个季度你比他还努力,但功劳却被这个数据图表抢走了。

在职场上,你的工作能力就体现在这样一个个的「职场作品」中。能拿出好作品的员工,才更容易获得领导注意,自然被优先考虑升职加薪。同样的,在求职的时候,甩出一份高质量的「作品集」,比简历上的一句“我具备数据分析能力”要管用得多。

总结来说,即掌握数据分析的底层逻辑,又能使用合适的工具表达,产生真正的价值。这样「数据分析」才能成为你的核心竞争力。

■ 几乎所有岗位,都需要数据分析技能

数据分析的本质,是通过总结数据的规律,解决商业问题。

职场寒冬,人人自危,不必赘述,但能够洞察数据规律,做出驱动业务高效增长决策的人才,很可能是寒冬中的篝火。数据分析能力是容易被忽视、却又在工作中不可或缺的“硬技能”。

之所以说数据分析是职场的必备技能,主要有两个原因:

1/ 几乎所有岗位都需要数据分析技能。从微信朋友圈、短信推广,淘宝京东等电商的商品推荐 ,今日头条、抖音等媒体的内容推送 ,甚至到出行路线优化,这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。无论你是处于公司中的哪个环节,从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务,都要求掌握数据分析。

2/ 几乎所有行业都需要数据分析师。目前,数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业:移动互联网、计算机软件以及金融,总占比 64%,同时非典型数据产业,潜移默化、迅速崛起,数据分析成为各个行业都是通吃的技能,且都能期待不错的收入水平。

以电商为例,数据分析可以应用在以下 7 个方面,几乎任何岗位都会接触:

在大数据、人工智能的浪潮里,只要公司有业务决策需求,都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据,热门职位很大程度上会失之交臂,而专职的数据分析师,也“因为稀缺所以高薪”。据数联寻英发布的《大数据人才报告》称:目前我国大数据人才仅 46 万,在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。